- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- الكمبيوتر والتكنولوجيا /
- Databases & Big Data /
- Data Modeling & Design /
- Python Data Analysis - Second Edition
Python Data Analysis - Second Edition
90% من المشترين سيوصون بهذا المنتج لصديق
USD 76
تفاصيل السعر
باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )
*سيتم استيراد جميع العناصر من أمريكا
كمية:
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
Learn how to apply powerful data analysis techniques with popular open source Python modules
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف آمن
منتجات أصلية %100
الامتثال لمعيار PCI DSS
حاصل على شهادة ISO 27001
أبرز ما يلفت الانتباه
تفاصيل المنتج
| Publisher | Packt Publishing |
| Publication date | March 27, 2017 |
| Edition | 2nd Revised edition |
| Language | English |
| Print length | 330 pages |
| ISBN-10 | 1787127486 |
| ISBN-13 | 978-1787127487 |
| Item Weight | 1.25 pounds (570 grams) |
| Dimensions | 7.5 x 0.75 x 9.25 inches (19.1 x 1.9 x 23.5 cm) |
من يجب أن يشتري؟
-
Data Analysts
This edition provides insights into data manipulation techniques, ideal for professionals looking to enhance their analytical skills.
-
Students Learning Python
Perfect for students new to Python who want to focus on practical data analysis applications alongside programming fundamentals.
-
Business Intelligence Professionals
Offers practical tools and techniques for extracting actionable insights from data to support business decision-making.
-
Complete Beginners
Individuals with no programming background may find the content too advanced or challenging to follow effectively.
وصف المنتج
Python Data Analysis - Second Edition
أسئلة العملاء & الإجابات
-
سؤال:
كيف تتسوق Python Data Analysis - Second Edition عبر الانترنت من يوباى?
إجابه: من السهل التسوق في Python Data Analysis - Second Edition عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك -
سؤال:
هل Python Data Analysis - Second Edition متوفر للتسوق عبر الإنترنت في Lebanon؟
إجابه: نعم ، في يوباي Lebanon هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. Python Data Analysis - Second Edition غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع. -
سؤال:
كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟
إجابه: يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.
Data Modeling & Design Editorial Review
**** "Python Data Analysis - Second Edition" has garnered significant appreciation from its readers for its comprehensive approach to data manipulation and analysis using Python. Enthusiasts embarking on the journey of data analysis, especially those dealing with geospatial datasets or specific fields like sports analytics, will find the book to be an invaluable resource. Its detailed exploration of diverse data analysis techniques, including an introduction to learning algorithms for tasks like sentiment analysis, positions this book as a strong foundation for newcomers and intermediate users alike. Readers have praised the clarity with which the authors present information about various Python libraries tailored for different data analysis tasks. This organization not only aids comprehension but also enhances practical application, allowing users to quickly find the tools they need for their specific projects. The book does not shy away from addressing the complexities of handling large datasets, equipping readers with strategies to optimize performance as their data needs grow. While some have noted that certain chapters are so rich in content that they could warrant standalone books, this breadth of information ultimately contributes to a well-rounded educational experience. In summary, "Python Data Analysis - Second Edition" stands out as a crucial text for anyone looking to deepen their understanding of data analysis through Python, making it a recommended read for both novices and those looking to refine their skills in the domain. **
مراجعات العملاء وتقييماتهم
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
إيجابيات
- Comprehensive foundation for data manipulation and analysis in Python.
- Strong focus on practical application with various Python libraries categorized by use.
- Insightful discussions on advanced topics, such as learning algorithms for sentiment analysis.
- Offers strategies for optimizing performance with large datasets.
سلبيات
- Some chapters may feel densely packed with information, potentially requiring further exploration.
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
USD 76
اطلب الآن واحصل عليه حول الخميس, أكتوبر 08
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
المميزات والفوائد
- Perform advanced, high-performance linear algebra and mathematical calculations with clean and efficient Python code
- Manipulate and analyze data using Python 3.5 libraries
- Explore data manipulation techniques such as aggregating, cleaning, handling missing values, and visualizing data
- Retrieve and store data from various sources such as SQL, NoSQL, CSV files, and HDF5
- Understand and implement machine learning methods
- Gain insights into signal processing, time series data analysis, and social media analysis
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.