- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- الكمبيوتر والتكنولوجيا /
- Databases & Big Data /
- Data Modeling & Design /
- هندسة البيانات مع Python: العمل مع مجموعات بي...
0 ratings
منتج #:
32821570
هندسة البيانات مع Python: العمل مع مجموعات بيانات ضخمة لتصميم نماذج البيانات وأتمتة
85% من المشترين سيوصون بهذا المنتج لصديق
منتج #:
32821570
USD 57
تفاصيل السعر
باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )
*سيتم استيراد جميع العناصر من أمريكا
0 ratings
اكتب رأيك
متوفر فى المخزون
مستورد من متجر USA
كمية:
اطلب الآن واحصل عليه حول الأربعاء, سبتمبر 09
معاملة آمنة
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أفضل شركائنا اللوجستيين
سيساعدك هذا الكتاب على استكشاف الأدوات والأساليب المختلفة المستخدمة لفهم عملية هندسة البيانات باستخدام Python.
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف آمن
منتجات أصلية %100
الامتثال لمعيار PCI DSS
حاصل على شهادة ISO 27001
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.
مايفيد
تصميم نموذج البيانات
إنشاء نماذج بيانات فعالة مصممة خصيصًا لتلبية احتياجات العمل المحددة، وتعزيز عمليات تخزين البيانات واسترجاعها لتحقيق الأداء الأمثل في البيئات المليئة بالبيانات.
أتمتة خطوط الأنابيب
أتمتة سير عمل البيانات المعقدة ، وتقليل الأخطاء اليدوية وزيادة سرعة معالجة البيانات ، مما يسمح للفرق بالتركيز على التحليل بدلاً من المهام المتكررة.
التعلم الشامل
يقدم تغطية متعمقة لأدوات وتقنيات بايثون لهندسة البيانات، وتمكين المستخدمين من بناء حلول بيانات قوية مع تطبيقات العالم الحقيقي.
تفاصيل المنتج
- Build, monitor, and manage real-time data pipelines using Python
- Gain practical experience in data architectures, data preparation, and data optimization
- Learn how to design data models and perform ETL (Extract, Transform, Load) using Python
- Schedule, automate, and monitor complex data pipelines in production
- Explore various tools and methods used in data engineering
- Build data engineering pipelines for tracking, quality checks, and production changes
| الناشر | نشر Packt |
| تاريخ النشر | 23 أكتوبر 2020 |
| لغة | الإنجليزية |
| طول الطباعة | 356 صفحة |
| ردمك -10 | 83921418X |
| ردمك -13 | 978-1839214189 |
| وزن العنصر | 1.35 جنيه (610 جرام) |
| الأبعاد | 7.5 × 0.81 × 9.25 بوصة ( 19.1 × 2.1 × 23.5 سم ) |
من يجب أن يشتري؟
-
مهندسو البيانات الطموحين
مثالية للأفراد الذين يتطلعون إلى بناء المعرفة التأسيسية في مفاهيم هندسة البيانات باستخدام بايثون بشكل فعال.
-
انتقال المطورين
رائع لمطوري البرامج الذين يرغبون في الانتقال إلى أدوار هندسة البيانات من خلال تعلم ممارسات إدارة بيانات محددة.
-
محللو البيانات رفع مستوى المهارات
مثالي لمحللي البيانات الراغبين في تعميق فهمهم لنمذجة البيانات وأتمتة خطوط الأنابيب باستخدام بايثون.
-
المبرمجين المبتدئين
غير مناسب لأولئك الذين ليس لديهم خلفية برمجية، لأنه يتطلب فهمًا قويًا لمفاهيم بايثون والبيانات.
وصف المنتج
هندسة البيانات مع Python: العمل مع مجموعات بيانات ضخمة لتصميم نماذج البيانات وأتمتة خطوط أنابيب البيانات باستخدام Python
About This Item
Take your data engineering skills to the next level with Data Engineering with Python. This comprehensive guide will equip you with the knowledge and techniques necessary to work with massive datasets, design efficient data models, and automate complex data pipelines using the power of Python. With the increasing volume and complexity of data in today's world, data engineers play a crucial role in organizing and transforming raw data into valuable insights. This book will teach you how to leverage the flexibility and scalability of Python to streamline your data engineering workflows and unlock the potential of your data. Whether you are a seasoned data engineer looking to enhance your skills or a beginner eager to dive into the world of data engineering, this book is your ultimate resource.
You will learn how to build robust data models that can handle large volumes of data and adapt to changing requirements. This includes techniques for data cleaning, data transformation, and data integration using Python. Automation is a key aspect of modern data engineering, and this book will guide you through the process of automating data pipelines with Python. You will learn how to schedule and orchestrate data pipelines, ensure data quality and reliability, and monitor and troubleshoot your workflows. In addition, this book covers best practices for Python data engineering, providing guidance on how to optimize performance, ensure scalability, and maintain code quality.
It also introduces a range of useful Python libraries and frameworks specifically designed for data engineering tasks, such as Apache Airflow, Pandas, and SQLAlchemy. To help you apply your newly acquired skills in real-world scenarios, this book includes hands-on projects and tutorials. You will explore various data engineering use cases and tackle practical challenges using Python. Whether you are working with structured or unstructured data, Data Engineering with Python will empower you to tackle complex data engineering tasks with confidence and efficiency. Get started on your data engineering journey today and unlock the full potential of your data with Python.
هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا
أسئلة العملاء & الإجابات
-
سؤال:
What is covered in the book 'Data Engineering with Python'?
إجابه: The book covers essential concepts and techniques in data engineering using Python, including designing data models, handling massive datasets, and automating data pipelines. It delves into data ingestion, transformation, and storage, integrating libraries like Pandas and NumPy. The practical examples provided help you apply these techniques in real-world scenarios, making it suitable for both beginners and seasoned professionals in the data field. -
سؤال:
Who is the target audience for 'Data Engineering with Python'?
إجابه: This book targets data engineers, data analysts, and software developers who wish to enhance their skills in data processing. It is also beneficial for students and professionals looking to transition into the data engineering field. Through hands-on projects and practical examples, readers can familiarize themselves with applicable tools and frameworks used in contemporary data engineering roles. -
سؤال:
What skills can I expect to gain by studying 'Data Engineering with Python'?
إجابه: By studying this book, you can gain a robust understanding of data modeling, data pipeline automation, and working with large datasets. You’ll learn to utilize Python libraries effectively for data manipulation and analysis. These skills are invaluable for leveraging data-driven insights within organizations, enabling you to contribute to data-centric projects and make informed data decisions. -
سؤال:
Can beginners benefit from 'Data Engineering with Python'?
إجابه: Absolutely! The book is structured to cater to a wide range of skill levels, making it accessible to beginners as well. It starts with foundational concepts before progressing to more complex topics. With practical examples and clear explanations, beginners can gradually build their confidence and capabilities in data engineering, preparing them for more advanced studies or career opportunities in the field. -
سؤال:
How does this book help with automating data pipelines?
إجابه: The book emphasizes automation by introducing techniques in Python tailored for creating efficient data pipelines. It covers topics such as scheduling data processing tasks and integrating various data sources seamlessly. By implementing automation, you can handle recurring data tasks with reduced manual effort, enhancing productivity and ensuring data is processed in a timely and systematic manner. -
سؤال:
What are the prerequisites for understanding 'Data Engineering with Python'?
إجابه: While there are no strict prerequisites, a basic understanding of Python programming and familiarity with data concepts can greatly enhance your comprehension. Knowledge of database systems and queries can also provide a strong foundation. The book builds on these basics, helping readers connect existing knowledge with new data engineering skills and practices. -
سؤال:
Can this book be used for practical projects?
إجابه: Certainly! 'Data Engineering with Python' is rich with practical projects and real-world scenarios that allow readers to apply their learning in a hands-on way. Projects included range from setting up data pipelines to executing complex data transformations. These exercises are designed to reinforce the theoretical aspects of the book, ensuring a comprehensive learning experience. -
سؤال:
How does this book address handling massive datasets?
إجابه: The book provides in-depth discussions and methodologies for effectively managing massive datasets, including techniques for data optimization and storage. It explores using Python's capabilities with big data technologies as well, such as Hadoop and Spark. By mastering these strategies, readers can efficiently analyze and extract insights from large data volumes, crucial for modern data engineering tasks. -
سؤال:
What makes 'Data Engineering with Python' stand out from other data engineering books?
إجابه: What sets this book apart is its practical approach and focus on Python as a primary tool. While many resources touch on data engineering concepts, this book provides comprehensive projects and real-world applications, making the learning experience more engaging and applicable. The hands-on style ensures that readers not only understand the theory but can also implement their skills practically. -
سؤال:
Where can I buy 'Data Engineering with Python'?
إجابه: You can purchase 'Data Engineering with Python' on Ubuy in Lebanon. Ubuy offers a wide selection of books and ensures a smooth shopping experience, making it easier for readers to access resources that can enhance their data engineering skills and knowledge.
Data Modeling & Design Editorial Review
The book "Data Engineering with Python" has received mixed reviews from customers. Some customers have found errors and missing steps in the exercises which made it difficult to follow. The author also focusses a lot on NiFi, which some customers have found misleading. However, others have appreciated the conceptual understanding provided in the first half of the book. The book assumes a certain level of knowledge and may require additional research. Overall, the book could be useful for understanding DE principles, but readers may need to Consult the tools' documentations for more updated information.
مراجعات العملاء وتقييماتهم
1 تقييمات العملاء
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
إيجابيات
- Provides a conceptual understanding of DE principles.
- Includes a variety of tools used in DE.
- Could be useful for building a foundation on DE.
سلبيات
- Contains errors and missing steps in exercises.
منصة موثوقة وثقة كاملة للمشتري
MA
Mohammad
مشتري موثّق
“Excellent quality and original too,when ubuy send original things I will appreciate that ,I very satisfied thank you”
23 July 2026 · عبر Trustpilot
CK
Chitra
مشتري موثّق
“The order and delivery progress was communicated very well. Package arrived within the estimated time. Products arrived as expected in good condition.”
22-Jul-26 · عبر Trustpilot
K
kund
مشتري موثّق
“Good supply of products. Safe payment methods, and shipment worldwide! Genuine products.”
23-Jul-26 · عبر Trustpilot
OO
Onesi
مشتري موثّق
“Was my first time buying a product from Ubuy, but I found it so helpful. This is reliable. Gonna place a new order!”
22 July 2026 · عبر Trustpilot
SJ
SAO JOHN
مشتري موثّق
“Ubuy is a great online platform to buy stuff. Reliable, fast delivery time and great value for money. I've been using Ubuy online shopping platform for three years now and will continue to do so.”
23 July 2026 · عبر Trustpilot
الخروج الآمن
شحن عالمي
إسترجاع سهل
منتجات أصلية
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
USD 57
اطلب الآن واحصل عليه حول الأربعاء, سبتمبر 09
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
معاملة آمنة
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
أفضل شركائنا اللوجستيين
أسرع توصيل عبر الحدود
المميزات والفوائد
- تعلم معماريات البيانات وكيفية إعداد وتحسين البيانات باستخدام Python
- فهم ETL وبناء خطوط أنابيب البيانات للعمل مع مجموعات البيانات الكبيرة
- تحويل وتحليل البيانات للحصول على رؤى
- بناء ونشر خطوط أنابيب البيانات الجاهزة للإنتاج
- مثالية لمحللي البيانات ومطوري ETL وأولئك الذين يتطلعون إلى الانتقال إلى هندسة البيانات أو تعزيز مهاراتهم
- لا يلزم معرفة سابقة بهندسة البيانات
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.