- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- الكمبيوتر والتكنولوجيا /
- Programming Languages /
- Python /
- علوم البيانات مع PYTHON: دليل كامل لفهم تحليل...
علوم البيانات مع PYTHON: دليل كامل لفهم تحليلات البيانات وعلوم البيانات باستخدام
USD 23
تفاصيل السعر
باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )
*سيتم استيراد جميع العناصر من أمريكا
كمية:
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أطلق العنان لقوة Python لتصبح عالم بيانات واثق!
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف آمن
منتجات أصلية %100
الامتثال لمعيار PCI DSS
حاصل على شهادة ISO 27001
مايفيد
تفاصيل المنتج
| الناشر | تم النشر بشكل مستقل |
| تاريخ النشر | 17 يونيو 2020 |
| لغة | الإنجليزية |
| طول الطباعة | 138 صفحة |
| ردمك -13 | 979-8654741257 |
| وزن العنصر | 7.5 أونصات (212.63 جرام) |
| الأبعاد | 6 × 0.35 × 9 بوصة (15.2 × 0.9 × 22.9 سم) |
| الكتاب 6 من 8 | دروس التعليمات البرمجية |
من يجب أن يشتري؟
-
المبتدئين في علوم البيانات
مثالية للأفراد الذين يبدأون رحلتهم في علوم البيانات، وتوفير المعرفة الأساسية ومهارات البرمجة العملية بايثون.
-
مبرمجو بايثون
يسعى مطورو بايثون إلى توسيع مجموعة مهاراتهم لتشمل تحليلات البيانات وتقنيات وتطبيقات علوم البيانات.
-
المحللون ينتقلون إلى علوم البيانات
مثالية لمحللي البيانات الذين يتطلعون إلى تعزيز مهاراتهم التحليلية من خلال برمجة Python ومفاهيم علوم البيانات المتقدمة.
-
علماء البيانات المتقدمون
قد يجد المحترفون ذوو الخبرة أن المحتوى أساسي للغاية ولا يمثل تحديًا كافيًا لمستويات مهاراتهم المتقدمة.
وصف المنتج
علوم البيانات مع PYTHON: دليل كامل لفهم تحليلات البيانات وعلوم البيانات باستخدام برمجة Python (دروس التعليمات البرمجية)
أسئلة العملاء & الإجابات
-
سؤال:
What topics are covered in the 'Data Science with Python' guide?
إجابه: The guide provides a comprehensive look at crucial topics in data science, including data analytics fundamentals, Python programming fundamentals, machine learning concepts, data visualization techniques, and real-world applications of data science. Whether you're a beginner or looking to refine your skills, this resource helps demystify complex concepts and offers practical examples using Python code. Using this guide, readers can effectively build data-driven solutions across various industries, from finance to healthcare. -
سؤال:
Who is the target audience for this book?
إجابه: This book targets a wide audience, including students, aspiring data scientists, and professionals in related fields. It caters to those who possess basic programming knowledge and are looking to apply Python in data analytics and data science. By breaking down complex topics into manageable parts and providing hands-on coding tutorials, the book ensures that readers from diverse backgrounds can effectively grasp data science principles and methodologies. -
سؤال:
How can I apply the knowledge gained from this book in real projects?
إجابه: The knowledge from this guide can be applied to various projects, such as developing predictive models, conducting data analyses, or creating visual dashboards. By following the code tutorials, you can simulate real-world scenarios that help solidify your understanding of data manipulation, choice of algorithms, and interpretation of results. This practical approach allows you to tackle actual data challenges faced in industries like e-commerce, healthcare, and finance. -
سؤال:
Is this book suitable for complete beginners in data science?
إجابه: Yes, this book is ideal for complete beginners. It starts with the foundational concepts of data analytics and gradually introduces Python programming in a structured manner. With a strong emphasis on practical coding examples, the book ensures that readers build their knowledge step-by-step. This makes it perfect for someone who is new to data science and wants to gain confidence through hands-on experience and accessible explanations. -
سؤال:
What programming skills do I need before starting the book?
إجابه: Before embarking on this learning journey, basic knowledge of programming concepts such as variables, loops, and functions in Python would be beneficial. However, the book also includes foundational explanations that can bring new learners up to speed. By following along with the tutorials, readers will gain the necessary Python skills needed for data manipulation and analysis, making this learning experience both enriching and practical. -
سؤال:
What tools and libraries will I learn to use in this book?
إجابه: Throughout the guide, readers will become familiar with essential Python libraries for data science, including Pandas, NumPy, Matplotlib, and Scikit-learn. Each library is covered in the context of its use cases, allowing readers to understand when and how to apply them effectively. By mastering these tools, you will be well-equipped to perform data analysis, visualize data sets, and build predictive models, all crucial skills in today's job market. -
سؤال:
Can I learn data visualization techniques from this guide?
إجابه: Absolutely! Data visualization is a key component of this book. It covers various techniques and best practices for presenting data visually using libraries like Matplotlib and Seaborn. These sections teach readers how to create impactful charts and graphs to highlight trends and insights. By mastering these visualization techniques, you can effectively communicate your findings to stakeholders, making your analyses more persuasive and actionable. -
سؤال:
Are there any practical exercises in the book to reinforce learning?
إجابه: Yes, the guide is accompanied by practical exercises and coding challenges that reinforce learning and encourage hands-on experience. These exercises are designed to apply concepts learned in each chapter, ensuring that readers can practice coding in real-time. By completing these tasks, you can solidify your understanding and gain confidence in your ability to analyze data and build models effectively. -
سؤال:
How is this book different from other data science books?
إجابه: This guide distinguishes itself with its hands-on, tutorial-style approach, focusing on Python programming for data science. It balances theoretical concepts with practical coding examples, making complex ideas more accessible. Unlike other texts that may delve deeply into theory, this book emphasizes immediate application, enabling readers to start implementing data science techniques right away, thus enhancing engagement and retention of knowledge. -
سؤال:
Where can I buy 'Data Science with Python' in Lebanon?
إجابه: You can conveniently purchase 'Data Science with Python: Complete Guide To Understanding Data Analytics And Data Science With Python Programming' on Ubuy. Ubuy offers a user-friendly shopping experience and delivers to various locations. By choosing Ubuy, you can ensure that you receive your copy quickly while exploring their wide range of other products as well.
Python Editorial Review
مراجعات العملاء وتقييماتهم
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
إيجابيات
- Comprehensive and informative content
- Easy to follow tutorials
- Practical examples provided
- Suitable for beginners and experts
- Enhances programming skills
سلبيات
- Some examples may be a bit advanced.
منصة موثوقة وثقة كاملة للمشتري
“Excellent quality and original too,when ubuy send original things I will appreciate that ,I very satisfied thank you”
“The order and delivery progress was communicated very well. Package arrived within the estimated time. Products arrived as expected in good condition.”
“Good supply of products. Safe payment methods, and shipment worldwide! Genuine products.”
“Was my first time buying a product from Ubuy, but I found it so helpful. This is reliable. Gonna place a new order!”
“Ubuy is a great online platform to buy stuff. Reliable, fast delivery time and great value for money. I've been using Ubuy online shopping platform for three years now and will continue to do so.”
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
USD 23
اطلب الآن واحصل عليه حول السبت, سبتمبر 05
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
المميزات والفوائد
- دليل مناسب للمبتدئين لإتقان Python لعلوم البيانات.
- يغطي الموضوعات الأساسية مثل تحليل البيانات والتصور والتعلم الآلي.
- تعلم كيفية التعامل مع البيانات الضخمة دون عناء باستخدام رمز بسيط.
- تعليمات خطوة بخطوة لإعداد Python على جميع المنصات.
- إنشاء تصورات مذهلة ونماذج تنبؤية.
- ابدأ حياتك المهنية في علوم البيانات بالمعرفة العملية.
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.