- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- Science & Math /
- Mathematics /
- Applied /
- Probability & Statistics /
- مقتدى في إسلام إقصائي: عن الطلبة القطة في صوص...
0 ratings
منتج #:
91353563
مقتدى في إسلام إقصائي: عن الطلبة القطة في صوص بايثون سبرينغر في إقصاء
منتج #:
91353563
USD 102
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from أمريكا
0 ratings
اكتب رأيك
متوفر فى المخزون
مستورد من متجر USA
كمية:
اطلب الآن واحصل عليه حول الإثنين, اغسطس 10
معاملة آمنة
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أفضل شركائنا اللوجستيين
توفر مقدمة للتعلم الإحصائي نظرة عامة يمكن الوصول إليها في مجال التعلم الإحصائي ، وهي مجموعة أدوات أساسية لفهم مجموعات البيانات الضخمة والمعقدة.
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف أمن
منتجات أصلية %100
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.
مايفيد
تغطية شاملة
يقدم استكشافًا متعمقًا لتقنيات التعلم الإحصائي ونظرية التجسير والتطبيق العملي في Python ، مما يجعله مثاليًا لكل من الطلاب والممارسين في علوم البيانات.
تطبيقات التدريب العملي
يتضمن أمثلة في العالم الحقيقي وتمارين الترميز ، مما يمكّن المتعلمين من تطبيق المفاهيم الإحصائية مباشرة باستخدام Python ، وتعزيز الفهم والمشاركة مع الأدوات الأساسية.
محتوى محدث
تتميز نسخة 2023 بأحدث التطورات في التعلم الإحصائي، مما يضمن تجهيز القراء بأحدث المنهجيات والممارسات للحفاظ على قدرتهم التنافسية في هذا المجال.
تفاصيل المنتج
| وزن العنصر | 2.5 رطل ( 1.13 كجم ) |
من يجب أن يشتري؟
-
طلاب علوم البيانات
مثالية للطلاب الذين يدرسون علم البيانات، حيث أنها تغطي المفاهيم الإحصائية التأسيسية مع التطبيقات العملية في بايثون.
-
الإحصائيون المبتدئون
كبيرة للمبتدئين الذين يرغبون في فهم مفاهيم التعلم الإحصائي دون متطلبات رياضية متقدمة.
-
المهنيين في التحليلات
مفيد للمحترفين في التحليلات الذين يتطلعون إلى تعزيز مهاراتهم في النمذجة الإحصائية وتحليل البيانات باستخدام بايثون.
-
الإحصائيون المتقدمون
غير مناسب للإحصائيين المتقدمين الذين يبحثون عن مناقشات نظرية متعمقة أو منهجيات إحصائية معقدة.
-
المستخدمون غير الفنيين
غير مناسب للمستخدمين الذين ليس لديهم خلفيات تقنية أو أولئك الذين ليسوا على دراية بمفاهيم البرمجة ولغة بايثون.
-
الاحتياجات المرجعية السريعة
ليس مثاليًا لأولئك الذين يحتاجون إلى دليل أو ملخص مرجعي سريع ، لأنه كتاب تعليمي شامل.
وصف المنتج
مقتدى في إسلام إقصائي: عن الطلبة القطة في صوص بايثون سبرينغر في إقصاء
هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا
أسئلة وأجوبة العملاء
-
سؤال:
ما هي الموضوعات الرئيسية التي تمت تغطيتها في "مقدمة للتعلم الإحصائي: مع التطبيقات في Python"؟
إجابه: يغطي هذا الكتاب مجموعة شاملة من المواضيع في التعلم الإحصائي، بما في ذلك الانحدار الخطي، والتصنيف، وطرق إعادة التشكيل، واختيار النماذج. كما أنه يتعمق في موضوعات متقدمة مثل الأساليب القائمة على الأشجار، ودعم آلات المتجهات، وتقنيات التعلم غير الخاضعة للرقابة. يوفر كل فصل تطبيقات عملية باستخدام بايثون، مما يسمح للقراء بتطبيق هذه المفاهيم على تحليل البيانات في العالم الحقيقي. مزيج من النظرية والتطبيق يجعلها لا تقدر بثمن للطلاب وعلماء البيانات والمهنيين الذين يتطلعون إلى تعزيز مهاراتهم التحليلية. -
سؤال:
هل المعرفة المسبقة بالإحصاءات مطلوبة لفهم الكتاب?
إجابه: في حين أن المعرفة الأساسية بالإحصاءات مفيدة، فقد تم تصميم الكتاب ليكون في متناول أولئك الذين قد لا يكون لديهم خلفية واسعة في هذا المجال. يشرح المؤلفون المفاهيم الأساسية بطريقة مباشرة ويقدمون إرشادات خطوة بخطوة من خلال الأمثلة. وهذا يجعلها مناسبة لكل من المبتدئين وأولئك الذين يتطلعون إلى تحديث فهمهم لتقنيات التعلم الإحصائي باستخدام بايثون. ومن خلال المتابعة مع التطبيقات، يمكن للقراء بناء كفاءتهم في التحليل الإحصائي. -
سؤال:
هل يقدم الكتاب أمثلة عملية باستخدام بايثون؟
إجابه: نعم، تتضمن "مقدمة للتعلم الإحصائي" العديد من الأمثلة العملية التي تستخدم بايثون لتحليل البيانات. يتميز كل فصل بمجموعات بيانات حقيقية ومقتطفات مفصلة من التعليمات البرمجية، مما يمكّن القراء من تنفيذ التقنيات التي تمت مناقشتها. يساعد هذا النهج العملي على ترسيخ الفهم ويشجع القراء على تجربة بياناتهم. سواء كنت تتطلع إلى تنفيذ نماذج الانحدار أو استكشاف الأساليب القائمة على الأشجار، فإن الأمثلة العملية تعمل كمورد ممتاز للتعلم. -
سؤال:
ما هو الجمهور المستهدف لهذا الكتاب?
إجابه: يستهدف هذا الكتاب في المقام الأول طلاب المرحلة الجامعية والدراسات العليا في الإحصاء وعلوم البيانات والتعلم الآلي، ولكنه مفيد أيضًا للمهنيين في المجالات ذات الصلة. إنه بمثابة مورد ممتاز لأي شخص مهتم بتحسين تقنيات وتطبيقات التعلم الإحصائي الخاصة به في بايثون. إن أسلوب الكتابة الودود والتركيز العملي يجعلها مناسبة تمامًا للمتعلمين الذاتيين وكذلك البيئات الأكاديمية. -
سؤال:
هل هناك طبعات أخرى متاحة لهذا الكتاب؟
إجابه: نعم، هناك طبعات سابقة من 'مقدمة للتعلم الإحصائي تعتمد كل طبعة على الطبعة السابقة، وتحديث الأمثلة والمنهجيات لتعكس التقنيات والممارسات الحالية في علم البيانات. في حين أن المفاهيم الأساسية تظل متسقة، فإن الإصدارات اللاحقة غالبًا ما تتضمن تحليلات بيانات وممارسات برمجة أكثر معاصرة. للحصول على أحدث المحتوى والأمثلة باستخدام Python، يوصى بالإصدار الأخير. -
سؤال:
كيف يمكن مقارنة هذا الكتاب بالنصوص الأخرى المتعلقة بالتعلم الإحصائي؟
إجابه: يُعرف هذا الكتاب على نطاق واسع بتفسيراته الواضحة وتطبيقاته العملية، خاصة في بايثون، مما يميزه عن النصوص الأخرى التي قد تركز بشكل أكبر على الجوانب النظرية. العديد من المستخدمين نقدر نهج منظم لها، والذي يبني تدريجيا المعرفة دون المبتدئين الساحقة. كما أنها تكملها المواد والموارد المصاحبة عبر الإنترنت، والتي تعزز تجربة التعلم، مما يجعلها الخيار المفضل بين المتعلمين. -
سؤال:
هل يمكن أن يكون هذا الكتاب مفيدا للدراسة الذاتية؟
إجابه: قطعاً! "مقدمة للتعلم الإحصائي" مناسبة تمامًا للدراسة الذاتية نظرًا لبنيتها الواضحة ومحتواها الداعم. يرشد الكتاب القراء من خلال مواضيع معقدة بطريقة سهلة الهضم، تكملها أمثلة في العالم الحقيقي وتمارين الترميز. وهذا يسمح للقراء بتطوير المهارات العملية بالسرعة التي تناسبهم. بالإضافة إلى ذلك، يساعد وضوح التفسيرات على توضيح المفاهيم الصعبة، مما يجعلها مثالية للمتعلمين الذين يعملون بشكل مستقل. -
سؤال:
ما هي المتطلبات الأساسية التي ينصح بها قبل قراءة الكتاب؟
إجابه: من المستحسن أن يكون لديك فهم أساسي للإحصاءات وبعض الإلمام ببرمجة بايثون. إن الإلمام بالمفاهيم الأساسية مثل الانحدار الخطي أو الاحتمالية سيعزز تجربة القراءة بشكل كبير. بالإضافة إلى ذلك، فإن وجود معرفة عملية ببايثون سيمكن القراء من التعامل بفعالية مع الأمثلة المقدمة. إذا كنت جديدًا في Python، فقد تكون الموارد التمهيدية أو البرامج التعليمية بمثابة إعداد مفيد قبل الغوص في الكتاب. -
سؤال:
هل المواد التكميلية متاحة لهذا الكتاب؟
إجابه: نعم، تتضمن المواد التكميلية شرائح المحاضرات ومجموعات البيانات ورمز R المتوفر على الموقع الرسمي المرتبط بالكتاب. في حين أن التركيز الأساسي ينصب على تطبيقات بايثون، فإن الوصول إلى هذه المواد يمكن أن يوفر موارد تعليمية إضافية وأمثلة يمكن أن تعزز الفهم. يتيح توفر مجموعات البيانات العملية أيضًا للقراء ممارسة مهاراتهم، مما يعزز المفاهيم المستفادة داخل النص. -
سؤال:
أين يمكنني شراء "مقدمة للتعلم الإحصائي: مع التطبيقات في Python (نصوص Springer في الإحصائيات) الإصدار 2023rd"؟
إجابه: You can purchase 'An Introduction to Statistical Learning: with Applications in Python (Springer Texts in Statistics) 2023rd Edition' from Ubuy in Lebanon. Ubuy offers a range of options for acquiring this book, ensuring that it is easily accessible to readers who want to deepen their understanding of statistical learning and its applications in Python.
Probability & Statistics مراجعة تحريرية
لم يتم العثور على مراجعات تحريرية
مراجعات العملاء وتقييماتهم
1 تقييمات العملاء
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
منصة موثوقة وثقة كاملة للمشتري
MT
Mohd
مشتري موثّق
“The product received very good packaging & safe…Thank You”
16 June 2026 · عبر Trustpilot
SJ
Shawati
مشتري موثّق
“Accurate delivery timing given”
16 June 2026 · عبر Trustpilot
YB
Youcef
مشتري موثّق
“Not madly expensive like I thought, and much quicker than promised.”
15 June 2026 · عبر Trustpilot
LM
Leila
مشتري موثّق
“Never dealt with Ubuy before, but everything worked out great. Seamless cross border purchasing and shipping. Thanks!”
6/7/2026 · عبر Trustpilot
KA
Kwame
مشتري موثّق
“The process was smooth, with clear communication and timelines. This was my 1st purchase and I am really impressed. I will definitely be coming back.”
12 June 2026 · عبر Trustpilot
الخروج الآمن
شحن عالمي
إسترجاع سهل
منتجات أصلية
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
USD 102
اطلب الآن واحصل عليه حول الإثنين, اغسطس 10
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
معاملة آمنة
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
أفضل شركائنا اللوجستيين
أسرع توصيل عبر الحدود
المميزات والفوائد
- دليل شامل لتقنيات التعلم الإحصائي.
- يغطي الأدوات الأساسية لتحليل البيانات عبر مختلف المجالات.
- يتضمن موضوعات مثل الانحدار والتصنيف والتعلم العميق.
- أمثلة في العالم الحقيقي والرسومات الملونة تعزز الفهم.
- مصممة لكل من الإحصائيين وغير الإحصائيين.
- المختبرات القائمة على بايثون المدرجة للتطبيق العملي.
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.