What topics are covered in 'An Introduction to Statistical Learning: with Applications in Python'?

This book covers a comprehensive range of topics essential to statistical learning, including regression methods, classification, resampling methods, and variable selection. In addition, it delves into advanced concepts such as ensemble learning, tree-based methods, and support vector machines. Each topic is illustrated with practical examples using Python, making it a suitable resource for data enthusiasts and professionals looking to refine their analytical skills. By learning these techniques, readers can enhance their ability to make data-driven decisions in fields like finance, healthcare, and marketing.

Who is the target audience for this book?

The book is primarily aimed at undergraduate and graduate students in statistics, data science, and related disciplines, as well as professionals who seek to understand practical applications of statistical learning techniques. It is written in an accessible manner, making it beneficial for individuals with a fundamental background in statistics or programming. Readers can enhance their statistical knowledge and apply these concepts in real-life scenarios, fostering a deeper understanding of data analysis and interpretation.

How does this edition differ from previous editions?

The 2023rd edition includes updated content that reflects the latest developments and trends in statistical learning and data science. It features enhanced Python applications with more practical examples, improving the reader's ability to apply theorized concepts to real-world problems. New chapters may also be introduced, offering insights into current techniques and methodologies that have emerged since earlier editions, allowing readers to stay abreast of advancements in the field.

Is prior knowledge of programming required to understand this book?

While having a basic understanding of programming can be beneficial, the book is designed for readers with varying levels of experience. It introduces core concepts of Python and provides step-by-step guidance on how to implement statistical techniques using the language. This approach allows beginners to grasp fundamental programming skills alongside statistical learning while giving more experienced programmers the tools to apply their knowledge effectively in data analysis contexts.

Can this book be useful for self-taught data scientists?

Absolutely! 'An Introduction to Statistical Learning: with Applications in Python' is particularly useful for self-taught data scientists seeking a structured approach to learning statistical concepts and methodologies. With its clear explanations, practical examples, and hands-on exercises, learners can gradually build their expertise in key areas of statistical learning. This book serves as both a study guide and a reference, making it an invaluable resource for those pursuing a career in data science independently.

What are some practical applications of the techniques discussed in the book?

The techniques covered in this book have wide-ranging applications across various industries. For instance, regression analysis can be used in finance for risk assessment and forecasting, while classification techniques are essential in healthcare for predicting patient outcomes. Moreover, machine learning algorithms discussed can enhance customer segmentation in marketing, optimize supply chains in logistics, and improve fraud detection in banking. These methodologies empower professionals to leverage data effectively for informed decision-making.

Are there any supplementary materials included with the book?

Yes, the book often includes supplementary materials such as datasets, code snippets, and a companion website. These resources enhance the learning experience by providing hands-on practice and tools that readers can use to apply the concepts discussed in each chapter. They offer a practical avenue for experimenting with the techniques taught in the book, supporting deeper understanding and retention of the material as readers work through real datasets.

Does this book include practical exercises?

Yes, 'An Introduction to Statistical Learning: with Applications in Python' includes numerous exercises at the end of each chapter. These exercises are designed to reinforce the concepts learned and encourage hands-on experience with statistical techniques using Python. By engaging in these exercises, readers can gain practical insights and deepen their understanding, preparing them for real-world applications of statistical learning in their professional careers or studies.

What is the significance of Python in this book?

Python plays a central role in this book as it is one of the most widely used programming languages in data science and statistical analysis. The authors have chosen Python to demonstrate statistical concepts because of its readability, versatility, and robust libraries like NumPy, Pandas, and Scikit-learn. By learning statistical techniques through Python, readers can acquire valuable programming skills alongside their statistical knowledge, allowing for comprehensive data analysis and model development.

كيف تتسوق An Introduction to Statistical Learning: with عبر الانترنت من يوباى?

من السهل التسوق في An Introduction to Statistical Learning: with عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك

هل An Introduction to Statistical Learning: with متوفر للتسوق عبر الإنترنت في Lebanon؟

نعم ، في يوباي Lebanon هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. An Introduction to Statistical Learning: with غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع.

كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟

يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.

عرض الأصل

An Introduction to Statistical Learning: with Applications in Python (Springer Texts in Statistics)

An Introduction to Statistical Learning provides an accessible overview of the field of statistical learning

منتج #: 74381285

An Introduction to Statistical Learning: with Applications in Python (Springer Texts in Statistics)

Q: Where can I buy 'An Introduction to Statistical Learning: with Applications in Python' in Lebanon?

You can purchase 'An Introduction to Statistical Learning: with Applications in Python, Springer Texts in Statistics 2023rd Edition' conveniently through Ubuy, which offers a wide selection of books and educational material. Ubuy provides a user-friendly platform for finding academic literature, and you can explore their range of titles to secure your copy. Enjoy a seamless shopping experience with Ubuy, making it your go-to for academic and professional resources.

86% من المشترين سيوصون بهذا المنتج لصديق

منتج #: 74381285

USD 74

تفاصيل السعر

باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )

^{*سيتم استيراد جميع العناصر من أمريكا}

التوافر : متوفر فى المخزون

مستورد من متجر USA

كمية:

اطلب الآن واحصل عليه حول السبت, أكتوبر 24

معاملة آمنة

أفضل شركائنا اللوجستيين

An Introduction to Statistical Learning provides an accessible overview of the field of statistical learning

كفالة يو كير:

لا شيء

اختر الباقة

شحن
سريع

استرجاع
مجاني^*

تغليف آمن

منتجات أصلية %100

الامتثال لمعيار PCI DSS

حاصل على شهادة ISO 27001

Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.

أبرز ما يلفت الانتباه

Practical Applications

Focuses on real-world applications of statistical learning using Python, making it accessible for practitioners and students alike.

Comprehensive Coverage

Covers a vast range of statistical methods and machine learning techniques, providing a thorough foundation for learners at all levels.

User-Friendly Approach

Designed with clarity in mind, featuring detailed explanations and examples that simplify complex concepts for easier comprehension.

تفاصيل المنتج

Title: An Introduction to Statistical Learning: with Applications in Python
Part of the Springer Texts in Statistics series
1st edition released in 2023
Includes applications in Python programming language
Provides an introduction to statistical learning methods
Suitable for those interested in data analysis and machine learning

Publisher	Springer
Publication date	July 1, 2023
Edition	2023rd
Language	English
Print length	622 pages
ISBN-10	3031387465
ISBN-13	978-3031387463
Item Weight	3.6 pounds (1.63 kg)
Dimensions	7.17 x 1.65 x 10.08 inches (18.2 x 4.2 x 25.6 cm)
Part of series	Springer Texts in Statistics

من يجب أن يشتري؟

Beginner Students
Ideal for students new to statistical learning and looking for clear explanations and practical applications using Python.
Data Scientists
Useful for data scientists seeking to enhance their statistical analysis skills with hands-on Python projects and exercises.
Educators
Great resource for instructors who want a comprehensive textbook for teaching statistical learning methodologies in Python.

Advanced Statisticians
May not meet the needs of advanced statisticians looking for in-depth theoretical insights beyond practical applications.

وصف المنتج

An Introduction to Statistical Learning: with Applications in Python (Springer Texts in Statistics)

هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا

أسئلة العملاء & الإجابات

سؤال: كيف تتسوق An Introduction to Statistical Learning: with عبر الانترنت من يوباى?

إجابه: من السهل التسوق في An Introduction to Statistical Learning: with عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك
سؤال: هل An Introduction to Statistical Learning: with متوفر للتسوق عبر الإنترنت في Lebanon؟

إجابه: نعم ، في يوباي Lebanon هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. An Introduction to Statistical Learning: with غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع.
سؤال: كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟

إجابه: يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.

Probability & Statistics Editorial Review

لم يتم العثور على مراجعات تحريرية

مراجعات العملاء وتقييماتهم

4.0

1 تقييمات العملاء

5 نجمة

0%
4 نجمة

100%
3 نجمة

0%
2 نجمة

0%
1 نجمة

0%

أضف تقييم لهذا المنتج

شارك أفكارك مع عملاء آخرين

تاريخ سعر المنتج

معلومات مهمة

القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.

USD 74

اطلب الآن واحصل عليه حول السبت, أكتوبر 24

كمية:

معاملة آمنة

نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.

أفضل شركائنا اللوجستيين

أسرع توصيل عبر الحدود

المميزات والفوائد

Accessible overview of statistical learning
Covers important modeling and prediction techniques
Includes real-world examples
Targeted at statisticians and non-statisticians
Python-based alternative to ISLR
Useful labs for novices and experienced users

ضمان Ubuy

تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني^*، وتغليف آمن لكل طلب.

An Introduction to Statistical Learning: with Applications in Python (Springer Texts in Statistics)

USD 74

شحن سريع

استرجاع مجاني*

تغليف آمن

منتجات أصلية %100

الامتثال لمعيار PCI DSS

حاصل على شهادة ISO 27001

أبرز ما يلفت الانتباه

تفاصيل المنتج

من يجب أن يشتري؟

وصف المنتج

أسئلة العملاء & الإجابات

Probability & Statistics Editorial Review

مراجعات العملاء وتقييماتهم

أضف تقييم لهذا المنتج

تاريخ سعر المنتج

معلومات مهمة

USD 74

المميزات والفوائد

ضمان Ubuy

شحن
سريع

استرجاع
مجاني^*