- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- الكمبيوتر والتكنولوجيا /
- علوم الكمبيوتر /
- AI & Machine Learning /
- Machine Theory /
- Python Machine Learning By Example: Unlock ma...
0 ratings
منتج #:
92488569
Python Machine Learning By Example: Unlock machine learning best practices with real-world use cases
منتج #:
92488569
USD 42
تفاصيل السعر
باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )
*سيتم استيراد جميع العناصر من أمريكا
32%
متوفر فى المخزون
مستورد من متجر USA
اطلب الآن واحصل عليه حول الأربعاء, اغسطس 26
معاملة آمنة
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أفضل شركائنا اللوجستيين
Elevate your machine learning and deep learning expertise, tackle intricate problems, and unlock the potential of advanced techniques in machine learning with this authoritative guide.
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف آمن
منتجات أصلية %100
الامتثال لمعيار PCI DSS
حاصل على شهادة ISO 27001
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.
مايفيد
Practical Learning
Gain hands-on experience with real-world examples, enhancing your understanding of machine learning concepts through practical application and best practices for varied scenarios.
Comprehensive Coverage
Explore a wide range of machine learning techniques and algorithms, ensuring you are equipped with the knowledge to tackle diverse challenges across industries.
Updated Resources
Leverage the latest strategies and approaches in machine learning, with updates reflecting current trends and technologies to ensure relevance in a fast-evolving field.
تفاصيل المنتج
- Author Yuxi (Hayden) Liu teaches machine learning from the fundamentals to building NLP transformers and multimodal models with best practice tips and real-world examples using PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, and pandas.Get With Your Book: PDF Copy, AI Assistant, and Next-Gen Reader FreeKey FeaturesDiscover new and updated content on NLP transformers, PyTorch, and computer vision modelingIncludes a dedicated chapter on best practices and additional best practice tips throughout the book to improve your ML solutionsImplement ML models, such as neural networks and linear and logistic regression, from scratchBook DescriptionThe fourth edition of Python Machine Learning By Example is a comprehensive guide for beginners and experienced machine learning practitioners who want to learn more advanced techniques, such as multimodal modeling. Written by experienced machine learning author and ex-Google machine learning engineer Yuxi (Hayden) Liu, this edition emphasizes best practices, providing invaluable insights for machine learning engineers, data scientists, and analysts.Explore advanced techniques, including two new chapters on natural language processing transformers with BERT and GPT, and multimodal computer vision models with PyTorch and Hugging Face. You’ll learn key modeling techniques using practical examples, such as predicting stock prices and creating an image search engine.This hands-on machine learning book navigates through complex challenges, bridging the gap between theoretical understanding and practical application. Elevate your machine learning and deep learning expertise, tackle intricate problems, and unlock the potential of advanced techniques in machine learning with this authoritative guide.What you will learnFollow machine learning best practices throughout data preparation and model developmentBuild and improve image classifiers using convolutional neural networks (CNNs) and transfer learningDevelop and fine-tune neural networks using TensorFlow and PyTorchAnalyze sequence data and make predictions using recurrent neural networks (RNNs), transformers, and CLIPBuild classifiers using support vector machines (SVMs) and boost performance with PCAAvoid overfitting using regularization, feature selection, and moreWho this book is forThis expanded fourth edition is ideal for data scientists, ML engineers, analysts, and students with Python programming knowledge. The real-world examples, best practices, and code prepare anyone undertaking their first serious ML project.Table of ContentsGetting Started with Machine Learning and PythonBuilding a Movie Recommendation EnginePredicting Online Ad Click-Through with Tree-Based AlgorithmsPredicting Online Ad Click-Through with Logistic RegressionPredicting Stock Prices with Regression AlgorithmsPredicting Stock Prices with Artificial Neural NetworksMining the 20 Newsgroups Dataset with Text Analysis TechniquesDiscovering Underlying Topics in the Newsgroups Dataset with Clustering and Topic ModelingRecognizing Faces with Support Vector MachineMachine Learning Best PracticesCategorizing Images of Clothing with Convolutional Neural NetworksMaking Predictions with Sequences Using Recurrent Neural NetworksAdvancing Language Understanding and Generation with Transformer ModelsBuilding An Image Search Engine Using Multimodal ModelsMaking Decisions in Complex Environments with Reinforcement Learning
| Publisher | Packt Publishing |
| Publication date | July 31, 2024 |
| Edition | 4th |
| Language | English |
| Print length | 518 pages |
| ISBN-10 | 1835085628 |
| ISBN-13 | 978-1835085622 |
| Item Weight | 2.12 pounds (960 grams) |
| Dimensions | 7.5 x 1.19 x 9.25 inches (19.1 x 3 x 23.5 cm) |
من يجب أن يشتري؟
-
Aspiring Data Scientists
Ideal for beginners looking to build practical machine learning skills through real-world examples and easy-to-follow instructions.
-
Practical Learners
Great for those who prefer hands-on learning to grasp complex concepts through practical applications and case studies.
-
Professionals Seeking Skills
Beneficial for working professionals who want to enhance their machine learning knowledge with applicable examples for the industry.
-
Total Newcomers
Not suitable for absolute beginners with no programming knowledge or prior understanding of machine learning concepts.
وصف المنتج
هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا
أسئلة العملاء & الإجابات
-
سؤال:
ما هو محور "التعلم الآلي باستخدام بايثون من خلال المثال"؟
إجابه: يركز كتاب "التعلم الآلي باستخدام بايثون من خلال المثال" بشكل أساسي على التطبيقات العملية للتعلم الآلي باستخدام بايثون. يسلط الكتاب الضوء على سيناريوهات ودراسات حالة من العالم الحقيقي، مما يجعل المفاهيم المعقدة في متناول المبتدئين. يكتسب القراء نظرة ثاقبة حول أفضل ممارسات التعلم الآلي من خلال الأمثلة العملية. يساعد هذا النهج المتعلمين على اكتساب المعرفة النظرية والمهارات العملية، مما يجعله مناسبًا لأولئك الذين يفضلون التعلم من خلال الممارسة بدلاً من التفسيرات النظرية فقط. -
سؤال:
من هو الجمهور المستهدف لهذا الكتاب?
إجابه: تم تصميم هذا الكتاب لجمهور متنوع، بما في ذلك علماء البيانات الطموحين، وممارسي التعلم الآلي، والمطورين الذين يتطلعون إلى توسيع مهاراتهم في بايثون. سواء كنت مبتدئًا يرغب في فهم أساسيات التعلم الآلي أو مبرمجًا ذا خبرة يسعى إلى تنفيذ تقنيات متقدمة، يقدم هذا الكتاب رؤى قيمة وأمثلة عملية مصممة خصيصًا لمستويات المهارات المختلفة. -
سؤال:
ما هي المعرفة البرمجية التي أحتاجها قبل قراءة هذا الكتاب؟
إجابه: يعد الحصول على فهم أساسي لبرمجة بايثون أمرًا ضروريًا قبل الغوص في "التعلم الآلي لبايثون على سبيل المثال" على الرغم من أن الكتاب يبدأ بالمفاهيم الأساسية، فإن الإلمام بقواعد Python وهياكل البيانات والمكتبات من شأنه أن يعزز تجربة التعلم الخاصة بك. تمكنك هذه المعرفة المسبقة من فهم خوارزميات التعلم الآلي بسرعة وتطبيقها مباشرة في السيناريوهات العملية الموضحة في الكتاب. -
سؤال:
ما هي أنواع حالات الاستخدام في العالم الحقيقي المضمنة؟
إجابه: يقدم الكتاب حالات استخدام مختلفة في العالم الحقيقي، بما في ذلك التحليلات التنبؤية، والتعرف على الصور، ومعالجة اللغة الطبيعية. على سبيل المثال، سيتعلم القراء كيفية إنشاء مصنف للبريد العشوائي باستخدام الانحدار اللوجستي أو تطوير نظام توصية بسيط. تساعد هذه الأمثلة العملية على سد الفجوة بين النظرية والتطبيق، مما يسمح للقراء بتصور تأثير التعلم الآلي في التطبيقات اليومية. -
سؤال:
هل يتناول الكتاب أحدث تقنيات التعلم الآلي؟
إجابه: يتضمن "Python Machine Learning By Example" محتوى محدثًا حول تقنيات وأدوات التعلم الآلي المعاصرة. تعكس الطبعة الرابعة التطورات في المكتبات مثل TensorFlow وScikit-learn، مما يسمح للقراء باستكشاف الممارسات الحديثة. من خلال عرض أحدث الاتجاهات، يعدك الكتاب لمواجهة التحديات الحالية وتطبيق التقنيات الجديدة بشكل فعال في مشاريع العالم الحقيقي. -
سؤال:
هل يمكنني استخدام هذا الكتاب للدراسة الذاتية?
إجابه: قطعاً! يعد كتاب 'Python Machine Learning By Example' مصدرًا ممتازًا للدراسة الذاتية. تم تصميم كل فصل لقيادة القراء من خلال التمارين العملية، مما يجعل من السهل متابعته. يشجعك النهج التدريجي على تنفيذ التقنيات على الفور، مما يعزز التعلم. بالإضافة إلى ذلك، توفر لك المشكلات والأمثلة الموجودة في نهاية كل فصل فرصة لاختبار فهمك وتعزيز مهاراتك. -
سؤال:
هل هذا الكتاب مناسب لعلماء البيانات ذوي الخبرة؟
إجابه: نعم، يمكن لعلماء البيانات ذوي الخبرة أيضًا الاستفادة من "التعلم الآلي باستخدام Python من خلال المثال". يعد الكتاب بمثابة تجديد لمفاهيم التعلم الآلي ويقدم أمثلة عملية للتنفيذ قد تعزز معرفتك الحالية. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لمجموعة متنوعة من دراسات الحالة أن تلهم أفكارًا أو استراتيجيات جديدة لمعالجة تحديات التعلم الآلي في العالم الحقيقي التي قد تواجهها في مشاريعك. -
سؤال:
ما هي مكتبات بايثون التي يغطيها هذا الإصدار؟
إجابه: يغطي كتاب 'Python Machine Learning By Example' العديد من مكتبات Python الرئيسية المهمة للتعلم الآلي، بما في ذلك NumPy، وPandas، وScikit-learn، وMatplotlib. تُعد هذه المكتبات أدوات أساسية لتحليل البيانات ومعالجتها وتصورها. ومن خلال فهم كيفية استخدامها بفعالية، يمكن للقراء تسخير قوتهم لإنشاء نماذج متطورة للتعلم الآلي وتحليل مجموعات البيانات في تطبيقاتهم. -
سؤال:
هل هناك أي متطلبات أساسية لفهم دراسات الحالة؟
إجابه: في حين أن الفهم الأساسي لبايثون أمر بالغ الأهمية، فإن الإلمام بأساسيات علم البيانات، مثل المعالجة المسبقة للبيانات ومفاهيم الخوارزمية الأساسية، سيعزز فهمك لدراسات الحالة في الكتاب. وتعتمد كل دراسة حالة على هذه الأسس، وتوضح كيفية تطبيق تقنيات التعلم الآلي بشكل فعال. إن التعامل مع هذه المفاهيم مسبقًا سيضمن لك تحقيق أقصى استفادة من الأمثلة والتطبيقات العملية التي تمت مشاركتها. -
سؤال:
أين يمكنني شراء Python Machine Learning By Example: Unlock machine learning best practices with real-world use cases 4th Edition في لبنان؟
إجابه: يمكنك شراء "Python Machine Learning By Example: Unlock machine learning best practices with real-world use cases 4th Edition" من خلال Ubuy. توفر Ubuy منصة ملائمة للعثور على مجموعة متنوعة من الكتب والموارد، بما في ذلك هذا الدليل الأساسي لإتقان التعلم الآلي باستخدام Python. إنهم يوفرون تجربة تسوق سهلة الاستخدام، مما يجعل من السهل توصيل هذا الكتاب إلى موقعك في لبنان.
Machine Theory مراجعة تحريرية
**** يظهر "التعلم الآلي بايثون بالمثال" كمورد متميز لكل من الوافدين الجدد وأولئك الذين يتطلعون إلى ترسيخ فهمهم لمفاهيم التعلم الآلي من خلال التطبيقات العملية. ترحب الطبعة الرابعة من هذا الكتاب بشكل خاص بالأفراد الذين قد تخيفهم الخوارزميات المعقدة، حيث تتفوق في تبسيط الموضوعات المعقدة مع تفسيرات واضحة مقترنة بحالات الاستخدام في العالم الحقيقي. لاحظ القراء تركيز الكتاب القوي على أفضل الممارسات في التعلم الآلي، وهو أمر لا غنى عنه لعلماء البيانات الطموحين ومهندسي التعلم الآلي والمحللين. لا يقوم المؤلف بتعليم "الكيفية" وراء خوارزميات البرمجة فحسب، بل يتعمق في "السبب"، مما يعزز الفهم الأعمق لمبادئ التعلم الآلي. علاوة على ذلك، فإن إدراج التمارين العملية باستخدام الأطر الشائعة مثل PyTorch وTensorFlow يمكّن القراء من بناء كفاءاتهم من خلال التطبيق المباشر للمفاهيم المكتسبة. يغطي الكتاب بشكل فعال مجموعة واسعة من المواضيع الحاسمة، بدءًا من تقنيات التصنيف والانحدار وحتى الموضوعات المتقدمة مثل التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية والتعلم المعزز. ومن خلال القيام بذلك، فإنه يلبي مجموعة واسعة من الاهتمامات ومستويات المهارات، مما يضمن أهميته لعشاق المبتدئين وكذلك الممارسين الأكثر خبرة الذين يسعون إلى إعادة النظر في المعرفة التأسيسية. أعرب المراجعون بشكل خاص عن تقديرهم للمجموعة الواسعة من الأمثلة العملية، مثل تنبؤات أسعار الأسهم وتصنيف الصور باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، والتي لا تشرك القارئ فحسب، بل تعمل أيضًا على ترسيخ تعاليم الكتاب. إن النهج المنظم لتقديم المواد المعقدة يجعل هذا الكتاب رصيدا قيما في مجموعة أدوات أي شخص حريص على التنقل في المشهد المتطور للتعلم الآلي. بشكل عام، يحظى "التعلم الآلي لبايثون بالمثال" بإشادة كبيرة لسهولة الوصول إليه ومحتواه الشامل وتوجهه العملي، مما يجعله قراءة أساسية لأولئك الذين يدخلون أو يتطلعون إلى التقدم في مجال التعلم الآلي. **
مراجعات العملاء وتقييماتهم
77 تقييمات العملاء
-
5 نجمة
93%
-
4 نجمة
4%
-
3 نجمة
1%
-
2 نجمة
1%
-
1 نجمة
1%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
إيجابيات
- تغطية شاملة لمفاهيم التعلم الآلي مع أمثلة في العالم الحقيقي
- تفسيرات واضحة تبسط الخوارزميات المعقدة
- التركيز على أفضل الممارسات والتمارين العملية
- ذات الصلة لكل من المبتدئين والممارسين ذوي الخبرة
- يتضمن موضوعات متقدمة مثل التعلم العميق والبرمجة اللغوية العصبية
- تمارين الترميز التي يمكن الوصول إليها باستخدام الأطر الشائعة (على سبيل المثال، TensorFlow، PyTorch)
سلبيات
- يجد بعض القراء أن الكتاب قديم بالنسبة لأحدث التطورات في هذا المجال
منصة موثوقة وثقة كاملة للمشتري
MA
Mohammad
مشتري موثّق
“Excellent quality and original too,when ubuy send original things I will appreciate that ,I very satisfied thank you”
23 July 2026 · عبر Trustpilot
CK
Chitra
مشتري موثّق
“The order and delivery progress was communicated very well. Package arrived within the estimated time. Products arrived as expected in good condition.”
22-Jul-26 · عبر Trustpilot
K
kund
مشتري موثّق
“Good supply of products. Safe payment methods, and shipment worldwide! Genuine products.”
23-Jul-26 · عبر Trustpilot
OO
Onesi
مشتري موثّق
“Was my first time buying a product from Ubuy, but I found it so helpful. This is reliable. Gonna place a new order!”
22 July 2026 · عبر Trustpilot
SJ
SAO JOHN
مشتري موثّق
“Ubuy is a great online platform to buy stuff. Reliable, fast delivery time and great value for money. I've been using Ubuy online shopping platform for three years now and will continue to do so.”
23 July 2026 · عبر Trustpilot
الخروج الآمن
شحن عالمي
إسترجاع سهل
منتجات أصلية
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
USD 42
اطلب الآن واحصل عليه حول الأربعاء, اغسطس 26
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
معاملة آمنة
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
أفضل شركائنا اللوجستيين
أسرع توصيل عبر الحدود
المميزات والفوائد
- دليل شامل لجميع المستويات في التعلم الآلي.
- يؤكد على أفضل ممارسات التعلم الآلي طوال الوقت.
- يتضمن أمثلة عملية باستخدام PyTorch وTensorFlow وscikit-learn.
- يغطي تقنيات متقدمة مثل محولات البرمجة اللغوية العصبية والنماذج متعددة الوسائط.
- يوفر رؤى من مهندس Google ML ذو الخبرة.
- نسخة PDF مجانية مضمنة مع الطباعة أو شراء Kindle.
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.