- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- Science & Math /
- Mathematics /
- Mathematical Analysis /
- إجازا عليا لاما ابيانات: 50 + مافام اسيابام و...
إجازا عليا لاما ابيانات: 50 + مافام اسيابام و بيثون
USD 90
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from أمريكا
كمية:
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
الإحصائيات العملية لعلماء البيانات يجب قراءتها لأي شخص يريد تنفيذ الأساليب الإحصائية في مشاريع علوم البيانات العملية. يتم تضمين أمثلة شاملة في R و Python ، وتركيز الكتاب على الجوانب العملية للإحصاءات منعش.
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف أمن
منتجات أصلية %100
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
مايفيد
تفاصيل المنتج
- أمثلة شاملة في Python وإرشادات عملية حول تطبيق الأساليب الإحصائية على علوم البيانات
- يغطي مفاهيم مهمة مثل تحليل البيانات الاستكشافية ، وأخذ العينات العشوائية ، والتصميم التجريبي ، والانحدار ، وتقنيات التصنيف ، وطرق التعلم الآلي الإحصائي
- سد الفجوة للأفراد ذوي الإلمام ببرمجة R أو Python والتعرض للإحصاءات
- يتمتع المؤلفون بخبرة في كل من علوم البيانات والإحصاءات ، حيث يقدمون رؤى قيّمة وأمثلة التعليمات البرمجية في R و Python
- تنسيق يمكن الوصول إليه وقراءته مناسب لعلماء البيانات بهدف تعميق منظورهم الإحصائي
- تشمل أهداف الكتاب وضع مفاهيم إحصائية رئيسية ذات صلة بعلوم البيانات وشرح أهميتها وفائدتها
| وزن العنصر | 1.4 رطل (640 غرام) |
من يجب أن يشتري؟
-
طموحون في البيانات
مثالية لأولئك الذين يدخلون هذا المجال، وتقدم المفاهيم الإحصائية التأسيسية المطبقة في R وPython.
-
المحللون الممارسون
مفيد لمحللي البيانات الحاليين الذين يسعون إلى تعزيز مهاراتهم الإحصائية وتحسين رؤى البيانات الخاصة بهم.
-
الطلاب في الإحصاء
مثالية للطلاب الجامعيين أو الدراسات العليا الذين يحتاجون إلى تطبيقات عملية للإحصاءات في علوم البيانات.
-
المبتدئين في البرمجة
غير مناسب للأفراد الذين ليس لديهم خلفية برمجية، حيث تتطلب المفاهيم الإلمام بـ R وPython.
-
الإحصائيون المتقدمون
قد يجد الإحصائيون ذوو الخبرة المحتوى أساسيًا ويفتقرون إلى النظريات الإحصائية المتقدمة أو التحليل المعقد.
-
القراء غير الفنيين
غير موصى به لأولئك الذين ليس لديهم خلفية فنية ، لأنه يفترض بعض المعرفة بمفاهيم علوم البيانات.
وصف المنتج
إجازا عليا لاما ابيانات: 50 + مافام اسيابام و بيثون
أسئلة وأجوبة العملاء
-
سؤال:
ما هو التركيز الرئيسي ل 'الإحصاءات العملية لعلماء البيانات؟
إجابه: يركز الكتاب على المفاهيم الإحصائية الأساسية اللازمة لعلوم البيانات ، ويقدم 50 موضوعًا رئيسيًا في سياق عملي. يتم استكشاف كل مفهوم من خلال أمثلة العالم الحقيقي التي تستفيد من R و Python ، مما يجعله موردًا مثاليًا لكل من محترفي البيانات الناشئين وذوي الخبرة. من خلال سد الفجوة بين النظرية والتطبيق ، يساعد هذا الكتاب القراء على فهم الأساليب الإحصائية الحاسمة مثل تحليل الانحدار واختبار الفرضيات وتصور البيانات. إنه مفيد بشكل خاص لأولئك الذين يعملون في مجالات مثل تحليلات البيانات والتعلم الآلي وذكاء الأعمال. -
سؤال:
من هو الجمهور المستهدف لهذا الكتاب?
إجابه: تم تصميم هذا الكتاب لعلماء البيانات والمحللين وأي شخص مهتم بإتقان الإحصائيات لتحليل البيانات. سواء كنت مبتدئا تتطلع إلى تعلم المفاهيم التأسيسية أو المهنية محنك تهدف إلى تحديث معرفتك، والكتاب يخدم مجموعة واسعة من مستويات الخبرة. سيجد مستخدمو R وPython تطبيقات عملية تعزز مهاراتهم في البرمجة جنبًا إلى جنب مع النظرية الإحصائية، مما يجعلها مفيدة بشكل خاص للمحترفين في مجال التكنولوجيا والبحث والأوساط الأكاديمية. -
سؤال:
ما هي لغات البرمجة التي يؤكد عليها الكتاب؟
إجابه: يركز الكتاب على R وPython، وهما من لغات البرمجة الأكثر استخدامًا في علم البيانات. وهو يزود القراء بأمثلة عملية للترميز توضح المفاهيم الإحصائية باستخدام اللغتين. يسمح هذا النهج المزدوج للممارسين باختيار لغتهم المفضلة أثناء تعلم التقنيات الإحصائية الأساسية. سواء كنت تقوم بمعالجة البيانات في R أو إنشاء تصورات في Python، يقدم الكتاب رؤى ذات صلة للمساعدة في تعزيز كفاءتك في الترميز إلى جانب فهمك الإحصائي. -
سؤال:
ما هي المفاهيم الإحصائية التي يغطيها الكتاب؟
إجابه: يغطي الكتاب مجموعة واسعة من المفاهيم الإحصائية ، بما في ذلك الإحصاءات الوصفية ، والاحتمال ، والإحصاءات الاستدلالية ، وتحليل الانحدار ، وخوارزميات التعلم الآلي. يتم شرح كل موضوع بإيجاز ، مع أمثلة عملية توضح تطبيقها في سيناريوهات العالم الحقيقي. يضمن هذا النهج الشامل أن القراء لا يفهمون الفهم النظري فحسب ، بل يتعلمون أيضًا كيفية تطبيق هذه المفاهيم بشكل فعال في المشاريع القائمة على البيانات ، مما يجعلها أصلًا قيمًا لأي شخص يشارك في تحليل البيانات. -
سؤال:
كيف يتعامل الكتاب مع إحصائيات التعلم لعلوم البيانات؟
إجابه: يعتمد الكتاب منهج التعلم العملي من خلال تزويد القراء بأمثلة وتمارين عملية تعزز المفاهيم الإحصائية التي تمت مناقشتها. إنه يبسط الأفكار المعقدة، مما يجعلها في متناول الجميع وقابلة للتطبيق. على سبيل المثال، فهو يشجع القراء على الانخراط في ممارسة الترميز أثناء العمل من خلال الأمثلة، مما يعزز فهمهم لكل من النظرية الإحصائية والتنفيذ العملي. تزود هذه المنهجية القراء بالثقة اللازمة لتوظيف التقنيات الإحصائية في مشاريع البيانات الخاصة بهم بشكل فعال. -
سؤال:
هل هناك أمثلة من العالم الحقيقي في الكتاب?
إجابه: نعم، يتضمن الكتاب العديد من الأمثلة الواقعية التي توضح كيفية تطبيق المفاهيم الإحصائية في مختلف المجالات. تساعد هذه السيناريوهات العملية على وضع المعرفة النظرية في سياقها، مما يسمح للقراء برؤية أهمية الإحصائيات في علم البيانات، مثل تحليل بيانات سلوك المستخدم أو إجراء اختبار A/B في الحملات التسويقية. ومن خلال ترسيخ النظريات الإحصائية في تطبيقات الحياة الواقعية، يساعد الكتاب في سد الفجوة بين التعلم وتنفيذ تحليل فعال للبيانات. -
سؤال:
هل يتضمن الكتاب تمارين للممارسة?
إجابه: قطعاً! يأتي الكتاب مع تمارين تشجع القراء على تطبيق المفاهيم الإحصائية التي تعلموها. تتراوح هذه التمارين من الحسابات البسيطة إلى سيناريوهات حل المشكلات الأكثر تعقيدًا، والمصممة لتعزيز الفهم وبناء المهارات العملية. وهذا يجعل تجربة التعلم جذابة، حيث يمكن للقراء ممارسة الترميز في R و Python أثناء معالجة مشاكل البيانات الحقيقية. إنها طريقة ممتازة لضمان بقاء المفاهيم واكتساب القراء خبرة عملية. -
سؤال:
كيف يختلف R و Python في تطبيقهما للمفاهيم الإحصائية كما تمت مناقشته في الكتاب؟
إجابه: يُنظر إلى R على نطاق واسع لقدراته في التحليل الإحصائي ولديه حزم واسعة النطاق لمختلف الأساليب الإحصائية، في حين توفر Python مكتبات متعددة الاستخدامات مناسبة لمعالجة البيانات والتعلم الآلي. ويوضح الكتاب هذه الاختلافات من خلال عرض كيفية تنفيذ تقنيات إحصائية معينة باللغتين، مما يسمح للمستخدمين باختيار أفضل أداة لتلبية احتياجاتهم الخاصة. يمكّن هذا النهج المقارن القراء من فهم الفروق الدقيقة في كل لغة، مما يجعلهم شاملين في تطبيقهم الإحصائي. -
سؤال:
هل هذا الكتاب مناسب للدراسة الذاتية?
إجابه: نعم، "الإحصائيات العملية لعلماء البيانات" مناسبة تمامًا للدراسة الذاتية. إن البنية الواضحة والأمثلة الجذابة والتمارين العملية تجعلها في متناول الأفراد الذين يرغبون في التعلم بالسرعة التي تناسبهم. يعتمد كل قسم على الأخير، مما يسهل التقدم المنطقي من خلال المفاهيم الإحصائية. سواء كنت تغوص في الإحصائيات لأول مرة أو تسعى إلى تحسين مهاراتك، فإن الكتاب يوفر جميع الموارد اللازمة للتعلم الفعال الموجه ذاتيًا. -
سؤال:
أين يمكنني شراء ‘الإحصائيات العملية لعلماء البيانات: 50 مفهوم أساسي باستخدام R و Python 2 nd Edition؟
إجابه: You can buy 'Practical Statistics for Data Scientists: 50 Essential Concepts Using R and Python 2nd Edition' from Ubuy, a reliable online shopping platform available in Lebanon. Ubuy offers a user-friendly experience for purchasing books and other products globally, making it easy for you to order this essential resource to enhance your statistical knowledge and data science skills.
Mathematical Analysis مراجعة تحريرية
مراجعات العملاء وتقييماتهم
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
منصة موثوقة وثقة كاملة للمشتري
“The product received very good packaging & safe…Thank You”
“Accurate delivery timing given”
“Not madly expensive like I thought, and much quicker than promised.”
“Never dealt with Ubuy before, but everything worked out great. Seamless cross border purchasing and shipping. Thanks!”
“The process was smooth, with clear communication and timelines. This was my 1st purchase and I am really impressed. I will definitely be coming back.”
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
USD 90
اطلب الآن واحصل عليه حول Sunday, يوليو 12
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
المميزات والفوائد
- أمثلة شاملة في بايثون
- إرشادات عملية حول تطبيق الأساليب الإحصائية
- تنسيق يمكن الوصول إليه وقراءته
- الخطوة الأولية الرئيسية في علوم البيانات
- تقنيات التصنيف للتنبؤ
- طرق التعلم غير الخاضعة للرقابة
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.