- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- الكمبيوتر والتكنولوجيا /
- علوم الكمبيوتر /
- AI & Machine Learning /
- Natural Language Processing /
- Transformers in Action
Transformers in Action
85% من المشترين سيوصون بهذا المنتج لصديق
USD 79
تفاصيل السعر
باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )
*سيتم استيراد جميع العناصر من أمريكا
كمية:
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
Transformers in Action gives data scientists and machine-learning engineers a clear and practical roadmap to how transformer models and large-language-model (LLM) architectures work under the hood.
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف آمن
منتجات أصلية %100
الامتثال لمعيار PCI DSS
حاصل على شهادة ISO 27001
أبرز ما يلفت الانتباه
تفاصيل المنتج
- Understand the architecture that underpins today’s most powerful AI models.Transformers are the superpower behind large language models (LLMs) like ChatGPT, Gemini, and Claude. Transformers in Action gives you the insights, practical techniques, and extensive code samples you need to adapt pretrained transformer models to new and exciting tasks.Inside Transformers in Action you’ll learn:How transformers and LLMs workModeling families and architecture variantsEfficient and specialized large language modelsAdapt HuggingFace models to new tasksAutomate hyperparameter search with Ray Tune and OptunaOptimize LLM model performanceAdvanced prompting and zero/few-shot learningText generation with reinforcement learningResponsible LLMsTransformers in Action takes you from the origins of transformers all the way to fine-tuning an LLM for your own projects. Author Nicole Koenigstein demonstrates the vital mathematical and theoretical background of the transformer architecture practically through executable Jupyter notebooks. You’ll discover advice on prompt engineering, as well as proven-and-tested methods for optimizing and tuning large language models. Plus, you’ll find unique coverage of AI ethics, specialized smaller models, and the decoder encoder architecture.Foreword by Luis Serrano.About the technologyTransformers are the beating heart of large language models (LLMs) and other generative AI tools. These powerful neural networks use a mechanism called self-attention, which enables them to dynamically evaluate the relevance of each input element in context. Transformer-based models can understand and generate natural language, translate between languages, summarize text, and even write code—all with impressive fluency and coherence.About the bookTransformers in Action introduces you to transformers and large language models with careful attention to their design and mathematical underpinnings. You’ll learn why architecture matters for speed, scale, and retrieval as you explore applications including RAG and multi-modal models. Along the way, you’ll discover how to optimize training and performance using advanced sampling and decoding techniques, use reinforcement learning to align models with human preferences, and more. The hands-on Jupyter notebooks and real-world examples ensure you’ll see transformers in action as you go.What's insideOptimizing LLM model performanceAdapting HuggingFace models to new tasksHow transformers and LLMs work under the hoodMitigating bias and responsible ethics in LLMsAbout the readerFor data scientists and machine learning engineers.About the authorNicole Koenigstein is the Co-Founder and Chief AI Officer at the fintech company Quantmate.Table of ContentsPart 11 The need for transformers2 A deeper look into transformersPart 23 Model families and architecture variants4 Text generation strategies and prompting techniques5 Preference alignment and retrieval-augmented generationPart 36 Multimodal models7 Efficient and specialized small language models8 Training and evaluating large language models9 Optimizing and scaling large language models10 Ethical and responsible large language models
| Publisher | Manning Publications |
| Publication date | November 25, 2025 |
| Language | English |
| Print length | 256 pages |
| ISBN-10 | 1633437884 |
| ISBN-13 | 978-1633437883 |
| Item Weight | 1.04 pounds (470 grams) |
| Dimensions | 7.38 x 0.64 x 9.25 inches (18.7 x 1.6 x 23.5 cm) |
من يجب أن يشتري؟
-
Toy Collectors
Collectors will appreciate the intricate designs and limited editions, enhancing their existing Transformer memorabilia.
-
Kids aged 6-12
This product provides interactive play and promotes creative thinking, making it ideal for children within this age group.
-
Fans of Action
Action enthusiasts will enjoy the dynamic transformations and combat scenarios, adding excitement to playtime.
-
Younger Children
Children under 6 may struggle with complex transformations and small parts, posing a potential safety hazard.
وصف المنتج
أسئلة العملاء & الإجابات
-
سؤال:
كيف تتسوق Transformers in Action عبر الانترنت من يوباى?
إجابه: من السهل التسوق في Transformers in Action عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك -
سؤال:
هل Transformers in Action متوفر للتسوق عبر الإنترنت في Lebanon؟
إجابه: نعم ، في يوباي Lebanon هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. Transformers in Action غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع. -
سؤال:
كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟
إجابه: يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.
Natural Language Processing Editorial Review
مراجعات العملاء وتقييماتهم
-
5 نجمة
89%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
11%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
USD 79
اطلب الآن واحصل عليه حول الأربعاء, أكتوبر 14
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
المميزات والفوائد
- Learn the practical applications of transformer models and LLM architectures.
- Hands-on examples and code samples for real-world implementation.
- Gain skills to build, fine-tune, and optimize transformer-based models.
- Make informed architecture-level decisions for effective AI systems.
- Focus on responsible AI practices and ethical considerations.
- Equipped for both beginners and experts looking to deepen their knowledge.
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.

