- الصفحة الرئيسية /
- Kindle Store /
- Kindle eBooks /
- الكمبيوتر والتكنولوجيا /
- Databases /
- Data Mining /
- Data Science And Engineering A Learning Path ...
0 ratings
منتج #:
243490478
Data Science And Engineering A Learning Path - Data Acquisition, Cleaning, Analysis And Visualization With Applications In Python
منتج #:
243490478
USD 18
تفاصيل السعر
باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )
*سيتم استيراد جميع العناصر من أمريكا
0 ratings
اكتب رأيك
متوفر فى المخزون
مستورد من متجر USA
كمية:
اطلب الآن واحصل عليه حول الأربعاء, أكتوبر 14
معاملة آمنة
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أفضل شركائنا اللوجستيين
This work follows the 2021 curriculum of the Association for Computing Machinery for specialists in Data Sciences, aiming to facilitate a personal training path starting from specialized skills.
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف آمن
منتجات أصلية %100
الامتثال لمعيار PCI DSS
حاصل على شهادة ISO 27001
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.
تفاصيل المنتج
- This work follows the 2021 curriculum of the Association for Computing Machinery for specialists in Data Sciences, with the aim of producing a manual that collects notions in a simplified form, facilitating a personal training path starting from specialized skills in Computer Science or Mathematics or Statistics. It has a bibliography with links to quality material but freely usable for your own training and contextual practical exercises.It covers methodological aspects, data acquisition, management and cleaning, analysis and visualization. First of all it describes the CRISP DM methodology, the working phases, the success criteria, the usable languages and environments, the application libraries.Then, since this text uses Python for application aspects, its installation and use are briefly described. In any case, this text should not be considered a Python manual. If by chance you made the wrong choice because you expected something different, you are free to return it but perhaps it is not the case to give a negative rating.On acquisition, the book describes the data sources, acceleration techniques, discretization methods, security standards, data types and representations, techniques for managing text corpora such as bag-of-words, word-count, TF-IDF, n-grams, lexical analysis, syntactic analysis, semantic analysis, stop word filtering, stemming, techniques for representing and processing images, sampling, filtering, web scraping techniques.Then, the dimensions of data quality, algorithms for entity identification, truth discovery, rule-based cleaning, handling of missing and repeated values, categorical value encoding, cleaning of outliers and errors, handling of inconsistencies, scaling, data integration from various sources and ranking of open sources, application scenarios and the use of databases, data warehouses, data lakes and mediators, data schema mapping and the role of RDF, OWL and SPARQL,data transformations are consedered.On visualization, historical notes are made, then characteristics of an effective visualization are described, together with types of messages that can be conveyed, the Grammar of Graphs, the use of a graph and of a dashboard, the software and libraries that can be used, the role and use of color. 55 types of graphs are then analyzed, reporting their meaning, use, examples and visual dimensions, also with a vocabulary of graphs and summary tables. Examples are given in Python with the Pandas, Matplotlib, Seaborn and Plotly libraries. Visualization-based inference is discussed, exploratory and confirmatory analysis is defined and the techniques are reported.The text is accompanied by supporting material and it is possible to download the examples and test data.
| Publisher | Independently published |
| Publication date | November 15, 2024 |
| Language | English |
| Print length | 401 pages |
| ISBN-13 | 979-8300085308 |
| Item Weight | 1.96 pounds (890 grams) |
| Dimensions | 7.44 x 0.91 x 9.69 inches (18.9 x 2.3 x 24.6 cm) |
| Part of series | Data Science and Engineering - A learning path |
وصف المنتج
Data Science And Engineering A Learning Path - Data Acquisition, Cleaning, Analysis And Visualization With Applications In Python
هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا
أسئلة العملاء & الإجابات
-
سؤال:
كيف تتسوق Data Science And Engineering A Learning Path - Data عبر الانترنت من يوباى?
إجابه: من السهل التسوق في Data Science And Engineering A Learning Path - Data عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك -
سؤال:
هل Data Science And Engineering A Learning Path - Data متوفر للتسوق عبر الإنترنت في Lebanon؟
إجابه: نعم ، في يوباي Lebanon هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. Data Science And Engineering A Learning Path - Data غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع. -
سؤال:
كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟
إجابه: يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.
Data Mining Editorial Review
لم يتم العثور على مراجعات تحريرية
مراجعات العملاء وتقييماتهم
1 تقييمات العملاء
-
5 نجمة
0%
-
4 نجمة
100%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
USD 18
اطلب الآن واحصل عليه حول الأربعاء, أكتوبر 14
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
معاملة آمنة
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
أفضل شركائنا اللوجستيين
أسرع توصيل عبر الحدود
المميزات والفوائد
- Comprehensive guide aligning with the 2021 ACM curriculum.
- Covers all aspects of data science: acquisition, cleaning, analysis, and visualization.
- Includes valuable practical exercises and a curated bibliography.
- Utilizes Python with examples in popular libraries like Pandas and Matplotlib.
- Focuses on the CRISP DM methodology for structured learning.
- Supports self-training with downloadable examples and test data.
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.