التعلم العميق: بايثون لعلوم البيانات: دليل لاستخدام بايثون لتدفق الموتر، PyTorch، Keras في إنشاء أطر عمل نموذج التعلم العميق غلاف ورقي – 19 مايو 2025
أطلق العنان للقوة التحويلية للتعلم العميق من خلال التعلم العميق: بايثون لعلوم البيانات، دليلك الأساسي لبناء نماذج التعلم العميق المتقدمة وتدريبها ونشرها.
التِلمم ال٧لعميق: بايثون للعلوم ال٧لبيانات: دِلليل للاستخدام بايثون للتدفق المموتر، PyTorch، كيراس في إناء أطر عمل نموذج التعلم ال٧لعميق غلاف ووقي – 19 مايو 2025
منتج #: 138661975

التِلمم ال٧لعميق: بايثون للعلوم ال٧لبيانات: دِلليل للاستخدام بايثون للتدفق

منتج #: 138661975

USD 28

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from المملكة المتحدة

متوفر فى المخزون
المملكة المتحدة مستورد من متجر UK

كمية:

اطلب الآن واحصل عليه حول السبت, يونيو 27
أفضل شركائنا اللوجستيين
  • fedex
  • dhl
أطلق العنان للقوة التحويلية للتعلم العميق من خلال التعلم العميق: بايثون لعلوم البيانات، دليلك الأساسي لبناء نماذج التعلم العميق المتقدمة وتدريبها ونشرها.
fast shipping

شحن
سريع

free return

استرجاع
مجاني*

تغليف أمن

تغليف أمن

منتجات أصلية %100

منتجات أصلية %100

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment

مايفيد

الأطر الشاملة
يغطي أطر التعلم العميق الرئيسية مثل TensorFlow وPyTorch وKeras، مما يوفر مجموعة أدوات متعددة الاستخدامات للمطورين لإنشاء النماذج وتخصيصها بشكل فعال.
نهج سهل الاستخدام
تم تصميم هذا الدليل لعشاق علوم البيانات، وهو يبسط المفاهيم المعقدة ويقدم أمثلة عملية لتعزيز التعلم والتطبيق في سيناريوهات العالم الحقيقي.
مهارات إثبات المستقبل
يزود القراء بالمهارات الأساسية في التعلم العميق، مما يضمن ملاءمتهم للمشهد التكنولوجي سريع التطور وتعزيز الفرص الوظيفية في علم البيانات.

تفاصيل المنتج

Shop التِلمم ال٧لعميق: بايثون للعلوم ال٧لبيانات: دِلليل للاستخدام بايثون للتدفق المموتر، PyTorch، كيراس في إناء أطر عمل نموذج التعلم ال٧لعميق غلاف ووقي – 19 مايو 2025 online at a best price in لبنان. B0F997FRZY
وزن العنصر2.5 رطل ( 1.13 كجم )

من يجب أن يشتري؟

Suitable For
  • طموحون في البيانات

    الأفراد الذين يتطلعون إلى تطوير مهارات التعلم العميق واستخدام أطر عمل بايثون لتحليل البيانات والتعلم الآلي.

  • مطورو بايثون

    يسعى المطورون إلى توسيع معارفهم لتشمل تطبيقات التعلم العميق باستخدام المكتبات الشائعة مثل TensorFlow وPyTorch.

  • الطلاب يتعلمون الذكاء الاصطناعي

    الطلاب والمتعلمون المهتمون بالذكاء الاصطناعي والذين يريدون دليلاً عمليًا لتنفيذ نماذج التعلم العميق.

Not Suitable For
  • المبتدئين في البرمجة

    قد يجد المستخدمون الذين ليس لديهم خبرة في البرمجة أن الموضوع معقد للغاية ويصعب فهمه.

  • المتعلمين في بعض الأحيان

    لن يستفيد القراء العاديون الذين لا يعتزمون ممارسة التعلم العميق من أمثلة الترميز العملية المقدمة.

  • المهنيين غير التقنيين

    قد يواجه المحترفون خارج المجالات التقنية صعوبة في التعامل مع المصطلحات والمفاهيم المتقدمة المقدمة في الكتاب.

وصف المنتج

التِلمم ال٧لعميق: بايثون للعلوم ال٧لبيانات: دِلليل للاستخدام بايثون للتدفق المموتر، PyTorch، كيراس في إناء أطر عمل نموذج التعلم ال٧لعميق غلاف ووقي – 19 مايو 2025

هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا

أسئلة وأجوبة العملاء

  • سؤال: لمن هذا الكتاب?

    إجابه: إنه مثالي لعلماء البيانات الطموحين والمطورين ذوي الخبرة وأي شخص مهتم بالتعلم العميق.
  • سؤال: ما هي الأطر التي يغطيها الكتاب؟

    إجابه: يركز الكتاب على TensorFlow وPyTorch وKeras.
  • سؤال: هل يمكنني استخدام التقنيات التي تعلمتها في تطبيقات العالم الحقيقي؟

    إجابه: قطعاً! يقدم الكتاب استراتيجيات عملية لبناء ونشر نماذج التعلم العميق في الإنتاج.

AI & Machine Learning مراجعة تحريرية

لم يتم العثور على مراجعات تحريرية

مراجعات العملاء وتقييماتهم

5.0
1 تقييمات العملاء
  • 5 نجمة
    100%
  • 4 نجمة
    0%
  • 3 نجمة
    0%
  • 2 نجمة
    0%
  • 1 نجمة
    0%

أضف تقييم لهذا المنتج

شارك أفكارك مع عملاء آخرين

تاريخ سعر المنتج

معلومات مهمة

  • القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
  • ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.